W ramach naszego serwisu www stosujemy pliki cookies zapisywane na urządzeniu użytkownika w celu dostosowania zachowania serwisu do indywidualnych preferencji użytkownika oraz w celach statystycznych.
Użytkownik ma możliwość samodzielnej zmiany ustawień dotyczących cookies w swojej przeglądarce internetowej.
Więcej informacji można znaleźć w Polityce Prywatności
Korzystając ze strony wyrażają Państwo zgodę na używanie plików cookies, zgodnie z ustawieniami przeglądarki.
Akceptuję Politykę prywatności i wykorzystania plików cookies w serwisie.
Archiwalny serwis www
może zawierać elementy, które nie są dostępne dla szerokiego grona odbiorców
ze szczególnym uwzględnieniem osób z niepełnosprawnościami.

CAIOTE

10-10-2020

CAIOTE daje użytkownikom możliwość łatwego pozyskiwania danych za pomocą użycia sensorów IoT. Najnowocześniejsze metody AI oraz technologie chmurowe pozwalają spojrzeć na już znane procesy z innej, zupełnie nowej strony. 

Startup kieruje się zasadą ewolucji, nie rewolucji. Projektuje intuicyjny system do zarządzania danymi za pomocą urządzeń IoT. System wspierany jest przez elementy sztucznej inteligencji oraz techniki uczenia maszynowego.

CAIOTE oferuje zestaw uniwersalnych czujników, które pozwolą dostosować nawet starszy park maszynowy do założeń Przemysłu 4.0. Zespół wierzy, że zbieranie danych oraz ich mądra analiza jest kluczem do racjonalnej optymalizacji na wielu płaszczyznach przedsiębiorstwa. 

Korzyści z wdrożenia rozwiązania proponowanego przez CAIOTE:  

  • Pozyskanie nowej wiedzy o procesach i sposobach ich optymalizacji; 
  •  Zautomatyzowany model pozyskiwania danych zarejestrowanych przez system sensorów; 
  • Możliwość zdalnego nadzoru maszyn i procesów; 
  •  Precyzyjna detekcja „wąskich gardeł” oraz wszelkich nieprawidłowości występujących w procesach; 
  • Retrofitting – doposażanie urządzeń w czujniki – dzięki czemu możemy na bieżąco monitorować ich pracę – zwiększamy szansę na wykrycie awarii; 
  • Minimalizacja dokumentacji około-produkcyjnej; 
  • Automatyzacja raportowania wyników; 
  • Bezpośrednia możliwość analizy wydajności procesów; 

Szkolenie w formie warsztatów praktycznych dotyczące stosowanych metod komunikacji (protokołów, metod transmisji, protokoły) machine to machine w zastosowaniach Internetu Rzeczy przeprowadził dr inż. Karol Golak  z Wydziału Mechanicznego Politechniki Białostockiej.

Dwóch mężczyzn pozuje na tle informacji zawieszonej na ścianie